記述統計：平均・中央値・SD・IQR

四分位数はRのType 7（線形補間）を採用します。ソフトにより四分位数が異なる場合があります。

CVは0に意味のある比率尺度のデータで解釈してください。

入力すると自動で計算します。数値列のEnterは改行です。

計算結果

必要な値を入力すると自動で計算します。

計算方法・適用範囲・出典

計算方法

nは有効な数値の個数。平均＝Σx/n。中央値は昇順で中央の値（偶数個なら中央2値の平均）。標本分散＝Σ(x−平均)²/(n−1)、母分散＝Σ(x−平均)²/n、SD＝それぞれの平方根。Type 7：昇順の値で0始まりの位置h=(n−1)pを取り、隣接値を線形補間（Q1はp=0.25、Q3はp=0.75）。IQR＝Q3−Q1。CV（%）＝標本SD/平均×100、ただしn≥2かつ平均>0のみ。n=1の標本分散・標本SD、および平均≤0のCVは算出しません。空白行は欠測として無視し、その他の不正値は列全体を拒否します。

計算例（架空の数値）

1、2、3、4、5ではn=5、平均=3、中央値=3、Q1=2、Q3=4、IQR=2、標本分散=2.5、標本SD≈1.58113883、母分散=2、母SD≈1.41421356です。

適用対象と限界

同じ尺度・単位で比較できる、匿名化された1列の有限な数値（0・負値・重複も含む）。識別情報、異なる単位の混在、欠測の推定、外れ値の自動除外、群間検定・回帰・ROC、臨床的判定は扱わない。CVは0に意味のある比率尺度向けで、平均が正かつnが2以上の場合だけ算出する。

方法と出典

方法：NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods（Measures of Location / Scale）；R stats::quantile type=7（Hyndman–Fan）。データ記録日：2026-11-12。